en
hr
sr
cs
Kadrovanje v dobi umetne inteligence: prihodnost dela je že tu
Ste zamudili naš zadnji HR&M zajtrk v Ljubljani? Za vas smo zbrali glavne zaključke.
Maja Sušnik, Marketinška specialistka
15. oktobra 2026 smo kadrovske vodje povabili na HR&M zajtrk v Ljubljani, ki sta ga organizirala Planet GV in Gecko HRM. Na panelni razpravi smo raziskovali, kako se vodenje, veščine in kultura podjetja prilagajajo prehodu avtonomnih agentov umetne inteligence iz eksperimentalne tehnologije v vsakodnevne delovne procese podjetij.
Razpravo je moderirala Sabina Lokar, urednica revije HR&M, člani ekipe Gecko HRM pa so predstavili izkušnje iz prve roke, vsak s svojega strokovnega področja:
- Marko Perme, direktor, o strateškem vključevanju umetne inteligence in preobrazbi organizacije.
- Jelena Rašula, vodja marketinga, o vodenju oddelka s podporo umetne inteligence.
- Elena Kučej, vodja področja ljudi in kulture, o spremembah pri zaposlovanju, ključnih veščinah in odgovornosti kadrovske službe.
Kako avtonomni agenti umetne inteligence spreminjajo kadrovske procese v podjetjih?
Avtonomni agenti umetne inteligence spreminjajo kadrovsko delo tako, da zahtevne večstopenjske delovne procese izvajajo neposredno v varnih poslovnih platformah. Ne odgovarjajo le na preprosta vprašanja uporabnikov, temveč ob doslednem upoštevanju pravil skladnosti s predpisi skrbijo za uvajanje zaposlenih, preverjanje dokumentov in administracijo. Kadrovski sistemi tako postajajo proaktivna središča za izvajanje procesov.
»Pred letom dni smo se ukvarjali s tem, kako umetni inteligenci napisati poziv, da bi zanesljivo odgovorila na preprosta vprašanja, na primer o preostanku dopusta. Danes v našem testnem okolju sprožamo večstopenjske delovne procese. Z enim samim pozivom je agent v rešitvi Gecko HRM izvedel uvajanje novega zaposlenega, ga naročil na zdravstveni pregled, poslal potrebne obrazce in svetoval glede skladnosti pogodbe za določen čas s predpisi.«
Marko Perme, direktor
Marko in Elena sta poudarila, da kljub temu, da agenti umetne inteligence prevzemajo obsežno operativno delo, človeški nadzor ostaja nujen. Umetna inteligenca je orodje za izvedbo nalog, ne izgovor za slabe rezultate, končno odgovornost pa vedno nosijo ljudje.
Kaj se v oddelkih spremeni z uvedbo agentov umetne inteligence?
Z vključevanjem agentov umetne inteligence lahko interne ekipe bistveno povečajo obseg opravljenega dela, ne da bi povečale administrativno breme. Z usklajevanjem specializiranih agentov za raziskovanje, pripravo osnutkov in oblikovanje odpravljajo rutinske naloge, zmanjšujejo stroške zunanjih agencij ter svojo energijo usmerjajo v strategijo in ključne odnose z ljudmi.
»Zdaj delujemo kot desetčlanski oddelek, a z le delčkom stroškov. Agenti umetne inteligence opravljajo standardne, ponavljajoče se naloge, pogosto tudi ponoči, mi pa se lahko osredotočimo na strategijo in delo z največjim učinkom.«
Jelena Rašula, vodja marketinga
Kako naj kadrovska služba prilagodi zaposlovanje in ocenjevanje kandidatov?
Kadrovske ekipe lahko zaposlovanje prilagodijo tako, da običajne naloge za doma nadomestijo s preverjanjem v živo na lokaciji. Ker kandidati z orodji umetne inteligence pogosto pripravljajo dovršene odgovore, se morajo zaposlitveni postopki osredotočati na kritično razmišljanje, prilagodljivost, sposobnost hitrega učenja in izkušnje iz konkretnih situacij, ne zgolj na rezultate standardiziranih preizkusov.
Pri Gecku HRM se za učinkovito ocenjevanje kandidatov v dobi umetne inteligence osredotočamo na tri ključna področja:
- Strateško razmišljanje in prilagodljivost: Ocenjujemo ju z vedenjskimi intervjuji, ki se osredotočajo na konkretne izzive iz preteklosti.
- Kritično razmišljanje: Preverjamo ga na lokaciji, kjer kandidati pregledajo in izboljšajo namerno pomanjkljive osnutke, pripravljene z umetno inteligenco.
- Sposobnost hitrega učenja: Merimo jo s kognitivnimi testi, ki pokažejo, kako hitro se posamezniki prilagajajo novim načinom dela.
Zakaj zaposleni na začetku kariere ostajajo nepogrešljivi v organizacijah, ki uporabljajo umetno inteligenco?
V odzivu na pomisleke, da bi umetna inteligenca lahko odpravila začetniška delovna mesta, so sogovorniki poudarili, zakaj so zaposleni na začetku kariere še vedno ključni. Umetna inteligenca jim omogoča hitrejši napredek do zahtevnejših nalog, vendar je za kritično presojo njenih rezultatov potrebno znanje izkušenih sodelavcev. Uporaba umetne inteligence za poenostavitev uvajanja izkušenim sodelavcem omogoča učinkovito mentorstvo mlajšim, s čimer zagotavljajo trdne temelje za razvoj prihodnjih vodij.
Kako lahko organizacije ob uvajanju umetne inteligence ohranijo kulturo podjetja in dobro počutje zaposlenih?
Organizacije svojo kulturo ohranjajo z jasnimi standardi komuniciranja in omejevanjem kognitivne preobremenjenosti. Vodstvo mora preprečevati nenehno preklapljanje med orodji umetne inteligence ter prepovedati pošiljanje neobdelanih besedil, ustvarjenih z njeno pomočjo. Tako notranja in zunanja komunikacija ostajata premišljeni, jasni in spoštljivi.
Preprečite kognitivno preobremenjenost: Delo z več izjemno odzivnimi agenti povzroča hitro preklapljanje med nalogami. Vodstvo mora zaposlene spodbujati k odmikom od zaslonov in ohranjanju časa za osebne stike.
Odpravite nekakovostne rezultate umetne inteligence: Zanašanje na neobdelane rezultate umetne inteligence vodi v dolga, nejasna besedila. Marko je poudaril, da pošiljanje neobdelanih besedil kaže na pomanjkanje spoštovanja, zaposleni pa morajo prevzeti polno odgovornost za svoje delo.
Kateri so glavni strateški zaključki za kadrovske odločevalce?
Povzamemo jih lahko v treh glavnih točkah:
Opustite ročno kadrovsko administracijo: Odmaknite se od ponavljajočega se vnosa podatkov in prihranjeni čas namenite področjem z večjim učinkom, kot so razvoj vodstvenih veščin s coachingom, kultura podjetja in zavzetost zaposlenih.
Ohranite znanje organizacije: Z agenti umetne inteligence uredite in ohranite operativno znanje v varnih poslovnih sistemih, da ob kadrovskih spremembah ostane v podjetju.
Opolnomočite zaposlene za delegiranje: Upravljanje agentov umetne inteligence zahteva jasno postavljanje ciljev, delegiranje z ustreznim kontekstom in kritično presojo. Zaposleni tako postajajo učinkovitejši pri odločanju.
Si želite ogledati celotno panelno razpravo?
Celoten posnetek panelne razprave si lahko kadar koli ogledate na YouTube kanalu Gecko HRM.
Prisluhnite Marku Perme, Jeleni Rašula in Eleni Kučej, ki pojasnjujejo, katere procese so spremenili, kaj so se pri tem naučili in kako razvijati zaposlene za prihodnje izzive.
Kako Gecko HRM podpira varno preobrazbo z umetno inteligenco v srednje velikih in velikih podjetjih?
Gecko HRM ponuja prilagodljivo, modularno kadrovsko programsko opremo, ki temelji na tehnologiji Salesforce za podjetja ter zagotavlja visoko raven varnosti podatkov, popolno skladnost z GDPR in nemoteno vključevanje umetne inteligence. Od inteligentne avtomatizacije delovnih procesov do strateške kadrovske analitike Gecko HRM kadrovskim odločevalcem pomaga zmanjšati administracijo, opolnomočiti vodje in spodbujati merljivo poslovno rast.
Rezervirajte demo še danes in spoznajte, kako lahko Gecko HRM vašemu podjetju pomaga prevzeti vodilno vlogo pri novih načinih dela.
Morda vam bo tudi všeč
Poglej vse objave
