en
Kaj morajo HR vodje vedeti o AI agentih
Jelena Rašula, Vodja marketinga
26. februarja 2026 so se vodje kadrovskih služb zbrali v Pragi na dogodku Gecko Breakfast: AI agenti vstopajo v HR, interaktivnem jutranjem srečanju, osredotočenem na eno ključno vprašanje: vlogo umetne inteligence v HR – Kaj bi morali avtomatizirati in kaj bi moralo ostati človeško?
Ob kavi in razpravi v Enforum Prague so strokovnjaki iz podjetij Gecko in Salesforce raziskovali, kako AI agenti prehajajo iz eksperimentiranja v praktično uporabo znotraj HR ekip. Dogodek je združeval strateške vpoglede, resnične primere uporabe in praktično delavnico, na kateri so udeleženci prepoznali HR procese, pripravljene za avtomatizacijo.
Sporočilo jutra je bilo jasno. Prihodnost HR ni ljudje proti umetni inteligenci. Gre za ljudi, ki sodelujejo z inteligentnimi agenti za doseganje boljših rezultatov za zaposlene in organizacije.
Nov val umetne inteligence prihaja v HR
Dogodek se je začel z vpogledi Věre Janičinove iz Salesforcea, ki je pojasnila, da vstopamo v novo fazo sprejemanja umetne inteligence.
“V zadnjih nekaj letih so organizacije eksperimentirale z generativnimi AI orodji. Zdaj se fokus premika proti avtonomnim agentom, ki lahko načrtujejo, sklepajo in izvajajo naloge znotraj poslovnih sistemov.”
Věra Janičinová, Salesforce
Kot je pojasnila med srečanjem: Premikamo se od AI orodij k AI agentom. Namesto da ves dan prosimo AI za pomoč, ji dodelimo delo in ji pustimo, da ga opravi.
Predstavila je praktičen pogled na to, kako Salesforce sam uporablja Agentforce, Salesforceovo platformo, ki organizacijam omogoča uvedbo avtonomnih AI agentov v poslovne procese. Za razliko od tradicionalnih chatbotov ali kopilotov, ki uporabnikom zgolj pomagajo, lahko Agentforce agenti sklepajo, načrtujejo in izvajajo naloge znotraj sistemov podjetja , medtem ko delujejo znotraj varnostnega sloja, ki ščiti občutljive podatke.
Věra je prikazala, kako Salesforce te zmogljivosti uporablja interno, kjer AI agenti zaposlenim pomagajo hitro reševati HR vprašanja, dostopati do pravilnikov in prejemati personalizirano podporo neposredno v orodjih, kot je Slack, s čimer bistveno izboljšujejo izkušnjo zaposlenih in zmanjšujejo operativno obremenitev HR ekip.
Medtem ko tradicionalni chatboti in kopiloti lahko pomagajo zaposlenim, še vedno zahtevajo stalna navodila in nadzor. Avtonomni agenti gredo korak dlje, saj lahko:
- Razumejo poslovni kontekst
- Načrtujejo in izvajajo naloge
- Delujejo prek več sistemov
- Neprekinjeno delujejo v velikem obsegu
Za HR ekipe ta premik odpira vrata novi vrsti digitalne delovne sile, ki prevzema ponavljajoča se administrativna opravila, medtem ko se ljudje osredotočajo na strategijo in izkušnjo zaposlenih.
Praktična realnost agentnega HR
Po strateškem pregledu je Marko Perme, direktor podjetja Gecko HRM, prikazal, kako agentna umetna inteligenca deluje v resničnih HR procesih prek Gecko AI. Namesto predstavitve abstraktnih konceptov je pokazal praktične primere AI agentov glede na vloge, ki so neposredno vključeni v platformo Gecko HRM.
Ti so vključevali:
- Agenta za zaposlene , ki odgovarja na vprašanja o pravilnikih in pomaga zaposlenim pri dostopu do osebnih HR informacij,
- HR agenta, ki izpostavlja prioritete, kot so odobritve, dokumenti in naloge povezane s kakovostjo podatkov,
- Agenta za zaposlovanje, ki povzema profile kandidatov in pripravlja vpoglede za intervjuje,
- ter Agenta za vodje , ki pomaga vodjem interpretirati povratne informacije in se pripraviti na pogovore o uspešnosti.
Njegovo sporočilo je izzvalo eno največjih zmot pri uvajanju umetne inteligence.
“Najboljši rezultati danes prihajajo iz ozkih, zanesljivih primerov uporabe, ne iz poskusov avtomatizacije vsega.”
Marko Perme, Gecko HRM
Namesto da bi si prizadevale za popolnoma avtonomen HR oddelek, bi morale organizacije začeti z agenti za posamezne namene, ki rešujejo specifične probleme.
Pravi ROI umetne inteligence v HR: povrnjen čas
Med delavnico so udeleženci raziskovali eno najpomembnejših vprašanj za HR vodje:
Kje se skriva izgubljeni čas v HR procesih?
V organizacijah so največji porabniki časa pogosto presenetljivo rutinski:
- HR administracija in procesi z dokumenti
- Vprašanja zaposlenih in zahteve v HR poštnem nabiralniku
- Koordinacija zaposlovanja in razporejanje terminov
- Ročno poročanje in posodabljanje preglednic
Tudi majhne izboljšave lahko ustvarijo pomemben učinek.
Na primer, tipična HR ekipa za skupne storitve lahko prejme 500 vprašanj povezanih s pravilniki na mesec. Pri šestih minutah na primer to predstavlja približno 50 ur dela vsak mesec. Če AI reši samo polovico teh zahtevkov, organizacija pridobi 25 ur HR kapacitet za ponovno vlaganje v pobude z višjo dodano vrednostjo.
To je pravi poslovni primer za umetno inteligenco. AI, ki vrača čas, omogoča HR ekipam, da se osredotočijo na ljudi, ne na papirologijo.
Štiri lekcije, ki so jih HR vodje odnesli domov
Do konca jutranje razprave se je oblikovalo več jasnih lekcij.
- Začnite z majhnimi in merljivimi koraki: Osredotočite se na ozke procese namesto na poskus avtomatizacije celotne HR funkcije.
- Uspeh merite skozi povrnjen čas: Če vrednosti ni mogoče izmeriti, je ne bo mogoče povečati.
- Upravljanje je ključno: Umetna inteligenca v HR mora delovati z dovoljenji, revizijskimi sledmi in varnostjo podatkov.
- Kakovost podatkov je temelj: AI agenti delujejo učinkovito le, ko so HR podatki strukturirani, centralizirani in zanesljivi.
Z drugimi besedami, uspešno uvajanje umetne inteligence v HR je manj povezano s tehnologijo in bolj z zrelostjo procesov ter pripravljenostjo podatkov.
Ste pripravljeni raziskati agentni HR v svoji organizaciji?
AI agenti niso več oddaljen koncept. Že danes preoblikujejo HR procese.
Če želite videti, kako avtomatizacija na osnovi agentov deluje znotraj sodobne HR platforme, vam bo ekipa Gecko to z veseljem pokazala. Rezervirajte demo in odkrijte, kako lahko centralizirani HR podatki, avtomatizacija in AI agenti vašemu HR timu vrnejo dragocen čas ter hkrati izboljšajo izkušnjo zaposlenih.
Morda vam bo tudi všeč
Poglej vse objave
