26. veljače 2026. HR lideri okupili su se u Pragu na događaju Gecko Breakfast: AI agenti ulaze u HR, interaktivnom jutarnjem susretu usmjerenom na jedno ključno pitanje: uloga umjetne inteligencije u HR-u – što bismo trebali automatizirati, a što bi trebalo ostati ljudsko?

Uz kavu i raspravu u Enforumu Prague, stručnjaci iz Gecka i Salesforcea istraživali su kako AI agenti prelaze iz faze eksperimentiranja u praktičnu primjenu unutar HR timova. Sesija je kombinirala strateške uvide, stvarne primjere korištenja i praktičnu radionicu tijekom koje su sudionici identificirali HR procese spremne za automatizaciju.
Poruka jutra bila je jasna. Budućnost HR-a nije sukob ljudi i umjetne inteligencije. To su ljudi koji rade zajedno s inteligentnim agentima kako bi postigli bolje rezultate za zaposlenike i organizacije.
Novi val umjetne inteligencije dolazi u HR
Događaj je otvorila Věra Janičinová iz Salesforcea, koja je objasnila da ulazimo u novu fazu usvajanja umjetne inteligencije.
“Posljednjih nekoliko godina organizacije su eksperimentirale s generativnim AI alatima. Sada se fokus prebacuje na autonomne agente koji mogu planirati, zaključivati i poduzimati radnje unutar poslovnih sustava.”
Věra Janičinová, Salesforce
Kao što je objasnila tijekom sesije: Prelazimo s AI alata na AI agente. Umjesto da cijeli dan tražimo pomoć od umjetne inteligencije, dodjeljujemo joj zadatke i dopuštamo joj da ih izvrši.
Podijelila je praktičan pogled na to kako sam Salesforce koristi Agentforce, Salesforceovu platformu koja organizacijama omogućuje implementaciju autonomnih AI agenata kroz poslovne procese. Za razliku od tradicionalnih chatbotova ili copilot rješenja koja samo pomažu korisnicima, Agentforce agenti mogu zaključivati, planirati i poduzimati radnje unutar kompanijskih sustava dok istovremeno rade unutar sigurnosnog sloja povjerenja koji štiti osjetljive podatke.

Věra je demonstrirala kako Salesforce interno koristi ove mogućnosti, gdje AI agenti pomažu zaposlenicima brzo riješiti HR upite, pristupiti pravilnicima i dobiti personaliziranu podršku izravno unutar alata poput Slacka, značajno poboljšavajući iskustvo zaposlenika uz smanjenje operativnog opterećenja HR timova.
Iako tradicionalni chatbotovi i copilot rješenja mogu pomoći zaposlenicima, oni i dalje zahtijevaju stalne upute i nadzor. Autonomni agenti idu korak dalje jer mogu:
- Razumjeti poslovni kontekst
- Planirati i izvršavati zadatke
- Raditi kroz više sustava
- Kontinuirano djelovati u velikom opsegu
Za HR timove, ova promjena otvara vrata novoj vrsti digitalne radne snage koja preuzima repetitivne administrativne zadatke dok se ljudi mogu usredotočiti na strategiju i iskustvo zaposlenika.
Praktična stvarnost agentnog HR-a
Nakon strateškog pregleda, Marko Perme, CEO Gecko HRM-a, demonstrirao je kako agentska umjetna inteligencija funkcionira u stvarnim HR procesima kroz Gecko AI. Umjesto predstavljanja apstraktnih koncepata, prikazao je praktične primjere AI agenata temeljenih na ulogama, integriranih izravno u Gecko HRM platformu.
To je uključivalo:
- Employee Agent koji odgovara na pitanja o pravilnicima i pomaže zaposlenicima pristupiti osobnim HR informacijama,
- HR Agent koji ističe prioritete poput odobrenja, dokumenata i zadataka vezanih uz kvalitetu podataka,
- Recruiter Agent koji sažima profile kandidata i priprema uvide za intervjue,
- i Manager Agent koji pomaže liderima interpretirati povratne informacije i pripremiti se za razgovore o učinku.
Njegova poruka osporila je jednu od najvećih zabluda pri usvajanju umjetne inteligencije.
“Najbolji rezultati danas dolaze iz uskih i pouzdanih slučajeva primjene, a ne iz pokušaja automatizacije svega.”
Marko Perme, Gecko HRM
Umjesto težnje prema potpuno autonomnom HR odjelu, organizacije bi trebale započeti s agentima jedne namjene koji rješavaju specifične probleme.

Stvarni ROI umjetne inteligencije u HR-u: vraćeno vrijeme
Tijekom radionice sudionici su istraživali jedno od najvažnijih pitanja za HR lidere:
Gdje se krije izgubljeno vrijeme u HR procesima?
U organizacijama najveći gubici vremena često su iznenađujuće rutinski:
- HR administracija i dokumentacijski procesi
- Pitanja zaposlenika i zahtjevi pristigli u HR inbox
- Koordinacija zapošljavanja i raspoređivanje termina
- Ručno izvještavanje i ažuriranje proračunskih tablica
Čak i mala poboljšanja mogu imati značajan učinak.
Na primjer, tipični HR shared service tim može primiti 500 pitanja vezanih uz pravilnike mjesečno. Uz šest minuta po slučaju, to predstavlja oko 50 sati rada svaki mjesec. Ako umjetna inteligencija riješi samo polovicu tih zahtjeva, organizacija dobiva 25 sati HR kapaciteta za ponovno ulaganje u inicijative veće vrijednosti.
To je stvarni poslovni argument za umjetnu inteligenciju. AI koji vraća vrijeme omogućuje HR timovima da se usredotoče na ljude, a ne na papirologiju.
Četiri lekcije koje su HR lideri ponijeli sa sobom
Do kraja jutarnje rasprave pojavilo se nekoliko jasnih zaključaka.
- Započnite malim i mjerljivim koracima: Usredotočite se na uske procese umjesto pokušaja automatizacije cijele HR funkcije.
- Mjerite uspjeh kroz vraćeno vrijeme: Ako se vrijednost ne može izmjeriti, neće se moći ni skalirati.
- Upravljanje je ključno: Umjetna inteligencija u HR-u mora raditi uz dozvole, revizijske tragove i sigurnost podataka.
- Kvaliteta podataka je temelj: AI agenti učinkovito rade samo kada su HR podaci strukturirani, centralizirani i pouzdani.
Drugim riječima, uspješno usvajanje umjetne inteligencije u HR-u manje je pitanje tehnologije, a više zrelosti procesa i spremnosti podataka.

Spremni istražiti agentski HR u svojoj organizaciji?
AI agenti više nisu dalek koncept. Već danas transformiraju HR procese.
Ako želite vidjeti kako automatizacija temeljena na agentima funkcionira unutar moderne HR platforme, Gecko tim rado će vam to pokazati. Rezervirajte demo i otkrijte kako centralizirani HR podaci, automatizacija i AI agenti mogu vratiti vrijedno vrijeme vašem HR timu uz poboljšanje iskustva zaposlenika.
Članci
Otkrijte alate i korisne informacije koje će vam pomoći da uspješno poslujete.
Možda će vam se svidjeti
Pogledaj sve objave