en
AI v rekrutingu: Kaj se spreminja in kako lahko HR doseže boljše rezultate?
Maja Sušnik, Marketing Specialist
To je bilo osrednje vprašanje našega zadnjega HR zajtrka v Ljubljani, kjer so se HR strokovnjaki pridružili Gecko HRM in PsyBit na panelu v živo o umetni inteligenci v zaposlovanju.
Panel je moderirala Elena Kučej iz Gecko HRM, sodelovali pa so Eva Esih in Urh Kovačič iz PsyBit ter Nel Hrepevnik iz Gecko HRM. Razprava je bila praktična, živahna in tesno povezana z realnostjo, s katero se HR ekipe srečujejo vsak dan.
In glede na energijo v prostoru je bilo jasno, da je tema močno odmevala med udeleženci.
Kako HR ekipe danes opisujejo zaposlovanje?
Na začetku razprave je občinstvo v Menti anketi v živo opisalo, kako se danes počutijo glede zaposlovanja. Najpogostejši odgovori so bili: zasedeno, boj, avantura, misija nemogoče, kaos in celo bolečina.
To pove veliko.
Zaposlovanje danes ne deluje linearno ali predvidljivo. Je hitro, zahtevno in včasih kaotično. Panelisti so ga opisali podobno. Urh ga je označil kot »priložnost«, Eva kot »vlakec smrti«, Nel pa ga je povzela kot »dinamično«.
Zakaj stari pristopi k zaposlovanju ne delujejo več?
Ker so se trg, vedenje kandidatov in pričakovanja spremenili.
Panel je raziskoval, kako tradicionalne metode zaposlovanja pogosto preveč temeljijo na aktivnih iskalcih zaposlitve, dolgih prijavnih postopkih in počasni komunikaciji. Medtem pa je veliko najbolj relevantnih kandidatov pasivnih, selektivnih in precej manj pripravljenih vložiti čas vnaprej, če priložnost ne deluje takoj vredna njihove pozornosti.
To je bilo eno najjasnejših sporočil jutra. Če je proces prepočasen, preveč generičen ali prezahteven že na začetku, kandidati preprosto nadaljujejo dalje.
Kaj je HR ekipam dejansko na voljo v letu 2026?
Ne magija. Ne popolna avtomatizacija. In ne svet, kjer umetna inteligenca nadomesti recruiterje.
Najbolj uporaben zaključek panela je bil veliko bolj praktičen. Umetna inteligenca je najbolj koristna tam, kjer pomaga pri delih zaposlovanja, ki ekipe upočasnjujejo, kot so pregledovanje kandidatov, priprava, struktura in nadaljnji koraki.
Kot je med razpravo povedala Nel, je cilj najti »zmerno, a smiselno pot«.
Z drugimi besedami: uporabiti umetno inteligenco za zmanjšanje administracije in izboljšanje odzivnosti, medtem ko ljudje še vedno trdno vodijo presojo, odločitve in odnose.
Kateri izzivi pri zaposlovanju so trenutno najpomembnejši?
Razprava se je ves čas vračala k nekaj jasnim izzivom, s katerimi se HR ekipe danes soočajo:
- pritegniti relevantne kandidate, ne le več kandidatov
- doseči pasivne talente, ne samo aktivnih iskalcev zaposlitve
- delovati hitreje brez zmanjšanja kakovosti
- kandidatom zagotoviti pravočasne povratne informacije
- ohraniti človeški pristop tudi takrat, ko umetna inteligenca postane del procesa
To so točno tista področja, kjer tradicionalni pristopi izgubljajo učinkovitost in kjer lahko boljša orodja, bolj izostreni procesi ter jasnejša komunikacija naredijo resnično razliko.
Kaj bi morali HR vodje odnesti iz tega?
Prihodnost zaposlovanja ni v odstranjevanju človeškega elementa. Gre za njegovo zaščito.
Če lahko umetna inteligenca prevzame ponavljajoča se opravila, imajo recruiterji več časa za tisto, kar je res pomembno: boljše pogovore, boljše odločitve in boljšo izkušnjo kandidatov.
To je bila rdeča nit celotne razprave.
Želite celotno razpravo?
Ta povzetek zajame le del pogovora.
Če ste zamudili dogodek v živo ali želite slišati celoten panel o tem, zakaj stari pristopi k zaposlovanju niso več dovolj in kaj lahko HR ekipe dejansko naredijo v letu 2026, si oglejte posnetek tukaj.
Morda vam bo tudi všeč
Poglej vse objave
