Umetna inteligenca pri upravljanju človeških virov: kako preiti od zgolj priprave poročil do ustvarjanja dejanskih rezultatov z napovedno analitiko.

V današnjem kadrovskem okolju samo imeti podatke ni dovolj. Številne ekipe se še vedno zanašajo na statične nadzorne plošče, ki pojasnjujejo, kaj se je zgodilo, ne pa tudi, zakaj se je to zgodilo ali kako ukrepati v nadaljevanju.

Tretji del v okviru naše serije Umetna inteligenca pri upravljanju človeških virov raziskuje, kako umetna inteligenca v analitiki človeških virov pomaga preseči poročanje in oblikovati strategijo, povečati angažiranost in uskladiti odločitve ljudi s poslovnimi rezultati.

Od surovih podatkov do pravih odločitev

Tradicionalna kadrovska poročila so usmerjena v preteklost: zaposlitve, odsotnosti, ure usposabljanja.

Analitika človeških virov, podprta z umetno inteligenco, premakne fokus. Pojasnjuje zakaj se stvari dogajajo in priporoča naslednje korake. Raziskava, objavljena v reviji Journal of Work-Applied Management (2025), poudarja, kako umetna inteligenca v analitiki že izboljšuje napovedovanje delovne sile, sprejemanje odločitev in usklajevanje poslovanja.

Z napovedno in preskriptivno analitiko lahko vodje kadrovske službe:

• Prepoznajo zgodnje znake neangažiranosti ali fluktuacije
  
• Predvidijo prihodnje kadrovske vrzeli in potrebe po kompetencah
  
• Zagotovijo vpoglede na podlagi delovnih mest za vodje, kadrovsko službo in vodstvo
  

Ta prehod od poročanja k inteligenci spremeni kadrovsko službo v proaktivno gonilo uspešnosti.

Tri stopnje zrelosti analitike človeških virov

V podjetju Gecko HRM razumemo zrelost analitike kot proces v treh fazah:

1. Operativno poročanje – kaj se je zgodilo: odsotnosti, zaposlitve, fluktuacija
   
2. Učinkovitost procesa – kako dobro delujejo procesi: čas do zaposlitve, donosnost naložbe v izobraževanje in razvoj
   
3. Strateški vpogled – kaj se bo zgodilo: vodstveni potencial, modeliranje delovne sile
   

Umetna inteligenca pospeši to pot, saj poskrbi, da je analitika pravočasna, napovedna in uporabna za ukrepanje.

Praktični primeri uporabe umetne inteligence v analitiki človeških virov

Po navedbah revije Forbes vodilni svetovni akterji, kot sta Google in IBM, proaktivno izkoriščajo moč analitike, podrte z umetno inteligenco. Googlov Project Oxygen je s pomočjo analitike ljudi prepoznal vedenje odličnih vodij, IBM-ov pomočnik za uvajanje z umetno inteligenco pa zdaj personalizira izkušnjo vsakega novega zaposlenega. 

Nekateri primeri uporabe vključujejo:

• Napovedovanje trendov zadržanja kadrov: omogočanje proaktivnega načrtovanja zadržanja zaposlenih
  
• Izboljšanje rezultatov zaposlovanja: izboljšanje kakovosti ujemanja ob hkratnem zmanjšanju pristranskosti
  
• Podpora izobraževanju in razvoju: priporočanje personaliziranih učnih poti na podlagi podatkov o uspešnosti in kompetencah
  
• Spremljanje angažiranosti: z analizo razpoloženja, ki kaže na zgodnji padec morale
  
• Krepitev skladnosti: samodejno zaznavanje vrzeli med GDPR in delovno zakonodajo EU

Ti primeri prikazujejo, kaj je mogoče doseči, ko podatki služijo jasnemu namenu – to pa je načelo, ki smo ga vgradili tudi v Gecko AI.

Agentforce + Gecko AI: pametni analitični sklad

Gecko AI bo kmalu nadgrajen z dvema novima funkcijama, ki temeljita na umetni inteligenci: Ujemanje kandidatov z delovnimi mesti in Pametno izpolnjevanje obrazcev. Funkciji sta bili razviti na Salesforceovi platformi Agentforce.

Agentforce je varna arhitektura UI, ki organizacijam omogoča vzpostavitev avtonomnih agentov, sposobnih povezovanja s podatki podjetja, sprotnega sklepanja in delovanja v okviru reguliranih delovnih procesov. Na tej osnovi lahko Gecko AI zagotavlja pametnejšo in hitrejšo analitiko brez kompromisov pri nadzoru ali skladnosti.

Ti prihajajoči funkciji bosta kadrovskim službam pomagali:

• osvetliti ujemanje med kandidati in delovnimi mesti za sprejemanje pravičnejših in hitrejših odločitev o zaposlovanju
  
• samodejno izpolnjevati obrazce za uvajanje zaposlenih na podlagi življenjepisov in dokumentov ter tako zmanjšati ročno delo in možnost napak
  
• zagotoviti vpoglede, specifične za posamezno delovno mesto, v ključnih točkah odločanja, vgrajenih v obstoječe delovne procese
  

Orodji, ki sta bili zasnovani z mislijo na okolja z visoko stopnjo varnosti in skladnosti s predpisi, predstavljata naslednji korak k bolj prilagodljivi, inteligentni in uporabni analitiki človeških virov.

Value-Driven Innovation for HR

Discover Gecko AI

We believe that AI should be practical, trusted, and purposeful. That’s why we’re building intelligent tools that help managers lead with confidence, HR professionals work with clarity, and employees grow with purpose.

Meet Gecko AI

Človeška plat analitike na podlagi umetne inteligence

Kot ugotavlja Bernard Marr v reviji Forbes je prava vrednost umetne inteligence v krepitvi človeškega poslanstva kadrovske službe. Umetna inteligenca v analitiki človeških virov ne predstavlja konca človeške presoje. To je začetek inteligentnega in samozavestnega vodenja kadrovske službe.

Pri podjetju Gecko HRM ustvarjamo orodja za upravljanje človeških virov na podlagi umetne inteligence, ki vodjem pomagajo voditi z empatijo, jasnostjo in samozavestjo. Od nasvetov za mentorstvo in vpogledov v ekipe do napovednih opozoril o tveganjih — Gecko AI omogoča sprejemanje hitrejših, pravičnejših in bolje informiranih odločitev.

Zaključna misel: od poročil do rezultatov

Prihodnost analitike človeških virov ni v več podatkih, temveč v boljših odločitvah.
Z združevanjem digitaliziranih podatkov, napovednih modelov in etičnega oblikovanja umetne inteligence lahko kadrovska služba naredi premik od pojasnjevanja preteklosti k usmerjanju prihodnosti.

S pomočjo Gecko AI lahko kadrovske službe dosežejo prav to: analitiko pretvorijo v ukrepe in informacije v učinek – ter postanejo pravi partner pri poslovanju.