AI na področju HR: postavljanje temeljev

Preden lahko umetna inteligenca prinese resnično vrednost na področju HR, morajo imeti organizacije trdne digitalne temelje. Umetna inteligenca je odvisna od strukturiranih, povezanih in skladnih podatkov, vendar številne kadrovske ekipe še vedno delajo s preglednicami, zastarelimi sistemi in razdrobljenimi procesi.

Kaj pa je rezultat? Nepovezane informacije, nedosledno poročanje in omejena zmožnost ukrepanja v skladu z vpogledi.

Zato prvi korak k uporabi umetne inteligence za upravljanje človeških virov ni nakup AI orodja. Gre za vzpostavitev zanesljive, digitalne in podatkovno usmerjene infrastrukture, ki omogoča inteligenco.

V tej objavi iz serije AI na področju HR se vračamo k osnovam.

Zakaj so digitalni temelji pomembni

Številne organizacije se tega učijo na zahtevnejši način. Pilotni projekti umetne inteligence pogosto propadejo – ne zaradi slabih modelov, temveč zato, ker so podatki razpršeni, delovni procesi pa še vedno ročni.

Z digitalizacijo kadrovskih procesov in povezovanjem sistemov zagotovimo, da:

• so podatki o zaposlenih dosledni, skladni in vedno posodobljeni;
  
• osnovne kadrovske funkcije, od uvajanja novih zaposlenih do ocen uspešnosti, potekajo nemoteno po celotni organizaciji;
  
• vsaka podatkovna točka, ne glede na to, ali prihaja iz plač, angažiranosti ali zaposlovanja, postane del enotnega in natančnega ter resničnega vira.

Digitalizacija ni samo vprašanje učinkovitosti. Gre za ustvarjanje pogojev, v katerih lahko umetna inteligenca deluje odgovorno in učinkovito.

Od kaosa podatkov do zaupanja v podatke

Vsaka kadrovska ekipa že ima podatke. Izziv je v tem, da jih naredimo uporabne. Večina HR oddelkov hrani dragocene informacije v več sistemih, kot so plačilni sistemi, orodja za učenje, preglednice ali celo e-pošta. Če ti sistemi niso med seboj povezani, je nemogoče pridobiti koristne vpoglede. Temelj kadrovskih služb, ki so pripravljene na umetno inteligenco, so povezani podatki..

Centralizacija podatkov v enotnem, varnem in skladnem sistemu, kot je Gecko HRM vam omogoča:

• odpraviti podvajanje in človeške napake;
  
• ohranjati konsistentne podatke po različnih državah in pravnih okvirih;
  
• omogočiti transparentnost v realnem času za HR in vodstvene ekipe;
  
• zagotoviti skladnost z GDPR in se pripraviti na prihajajoči Akt o umetni inteligenci (EU AI Act).

Šele ko so podatki HR zanesljivi, povezani in urejeni, se lahko začne uvajati avtomatizacijo in napredno analitiko.

Digitalizacija delovnih procesov za uporabno umetno inteligenco

Umetna inteligenca lahko deluje le na podlagi tega, kar razume. Da bi informacije spremenili v dejanja, morajo biti tudi sami kadrovski procesi digitalizirani in strukturirani.

To pomeni, da je treba ročne postopke, kot so odobritve po e-pošti, preglednice ali tiskani obrazci, zamenjati z digitalnimi delovnimi tokovi. Ti delovni procesi ustvarjajo logični okvir, ki ga lahko umetna inteligenca interpretira in izboljša.

Digitalizirani delovni tokovi denimo omogočajo umetni inteligenci, da:

• samodejno sproži korake uvajanja, ko je na novo zaposleni potrjen.
  
• opozori v realnem času na morebitne kršitve skladnosti.
  
• priporoči naslednje korake pri upravljanju uspešnosti na podlagi zgodovinskih podatkov.

Ko so kadrovski procesi povezani med koncema, lahko AI preseže zgolj odgovarjanje na vprašanja in izvaja smiselne naloge znotraj vašega obstoječega sistema.

Value-Driven Innovation for HR

Discover Gecko AI

We believe that AI should be practical, trusted, and purposeful. That’s why we’re building intelligent tools that help managers lead with confidence, HR professionals work with clarity, and employees grow with purpose.

Meet Gecko AI

Skladnost kot temelj

Trdni temelji za AI na področju HR niso le tehnični, temveč tudi etični in skladni s predpisi. Akt o umetni inteligenci (EU AI Act) uvaja nove obveznosti za sisteme, ki sodelujejo pri zaposlovanju, učinkovitosti delovanja in zaposlovanju. Do leta 2026 bodo med temi obveznostmi tudi zahteve glede preglednosti, sledljivosti in človeškega nadzora.

Če boste zdaj zgradili svoje digitalne temelje, se bo vaša organizacija lahko nemoteno prilagodila tem predpisom. Z Gecko HRM sta skladnost in varstvo podatkov integrirana, kar omogoča delovanje v več državah ob popolni skladnosti z GDPR.

Naslednji korak: Uspešno sodelovanje z AI

Preden lahko AI postane vaša prednost, morate podatke spremeniti v svojega zaveznika.
Digitalizacija HR ne pomeni zgolj uvedbe tehnologije zaradi same tehnologije, temveč gre za zagotavljanje, da ljudje, procesi in platforme delujejo skupaj na povezan in skladen način.

Z Gecko HRM kadrovske ekipe ustvarjajo te temelje:

• povezani podatki;
  
• digitalizirani delovni tokovi;
  
• zanesljiva skladnost.
  

Ko so ti temelji vzpostavljeni, AI ne le deluje, ampak tudi uspeva.