2026: Gradimo AI rešitve za kadrovanje, ki resnično deluje

Vznemirjenje okoli umetne inteligence v kadrovski službi je večje kot kadarkoli prej. Toda v podjetju Gecko HRM smo izbrali drugačno pot. Pot, ki temelji na resničnosti, ne na velikih besedah.

Svojih produktov ne predstavljamo kar tako, prav tako ne gradimo agentov, ki bi bili sami sebi namen. Gradimo umetno inteligenco, ki deluje v resničnih podjetjih in rešuje resnične probleme, in v letu 2026 bomo podvojili svoja prizadevanja.

Pet zapovedi, ki oblikujejo našo vizijo umetne inteligence

Geckov CEO Marko Perme je nedavno delil pet jasnih spoznanj, ki izhajajo iz našega dela z arhitekturo Salesforce Agentforce. To niso le ideje, temveč temelj za oblikovanje vsake nove funkcije v rešitvi Gecko HRM.

• Začnite s tem, kar deluje danes. Pozabite na pomp. Najboljši primeri uporabe umetne inteligence so ozki, zanesljivi in pripravljeni zdaj. Osredotočamo se na rešitve, ki zagotavljajo vrednost že danes, pa naj gre za usmerjanje zahtevkov za podporo ali povzemanje življenjepisov.
  
• Ne gre samo za vrstico besedila, ki jo vpišete. Gre za celotno platformo. Umetna inteligenca je le toliko dobra, kot je dobra struktura, ki stoji za njo. Agentforce nam zagotavlja stalen nadzor, zaščitne mehanizme in možnosti upravljanja, ki jih potrebujemo za izgradnjo varnih in prilagodljivih agentov za kadrovske ekipe.
  
• Umetna inteligenca mora upravičiti svoj obstoj. Če ne prihrani časa ali izboljša rezultatov, ne bo obstala. Vsako novo funkcijo je treba oceniti glede na donosnost naložbe.
  
• Predstavitev je samo začetek. Če želimo nekaj resnično vpeljati v proizvodnjo, se moramo naučiti obvladovati kompleksnosti resničnega sveta. Zato so agenti Gecko zgrajeni za uvedbo, ne le za predstavitev.
  
• Organizacija je pomembna. Umetna inteligenca zahteva ekipno delo. Strankam pomagamo strukturirati odgovornost, ključne kazalnike uspešnosti in tok povratnih informacij za vsakega agenta, ki ga namestijo.
  

Kaj je naslednji korak za Gecko HRM?

Leto 2025 je prineslo pomemben mejnik: Gecko HRM gre namreč naprej kot neodvisno podjetje. Tako je naša vizija jasnejša kot kadarkoli prej – postati vodilna rešitev za upravljanje s človeškimi viri za ekipe, ki si želijo fleksibilnosti, avtomatizacije in odlične uporabniške izkušnje.

Kako to dosegamo:

• Pametnejša avtomatizacija: Umetno inteligenco Gecko nadgrajujemo z dvema novima funkcijama, ki bosta poenostavili zaposlovanje in uvajanje zaposlenih:
  
  • Usklajevanje kandidatov z delovnim mestom: Pomaga kadrovnikom in vodjem zaposlovanja videti, kako dobro kandidat ustreza delovnemu mestu, tako da primerja profile s kriteriji za delovno mesto. Funkcija izpostavlja ujemanja, vrzeli in točke razprave, da bi podprla pravičnejše in hitrejše odločitve.
    
  • Pametno izpolnjevanje obrazcev: Naložene dokumente, kot so življenjepisi ali skenirani osebni dokumenti, spremeni v izpolnjene obrazce za kadrovsko službo. Funkcija ekstrahira ključne podrobnosti in samodejno izpolni polja, kar zmanjšuje potrebo po ročnem delu in pogostost napak, kar prihrani čas in izboljša natančnost.
    
• Osredotočen razvoj: Leta 2026 bo glavna prednostna naloga naše ekipe prenova modula za zaposlovanje. Ta nadgradnja bo prinesla hitrejšo, pametnejšo in bolj intuitivno izkušnjo v enem najpomembnejših kadrovskih delovnih procesov.
  
• Stranka na prvem mestu: Širimo programe podpore in uspeha, da bi zagotovili, da vsaka kadrovska ekipa dobi potrebno vodenje in najboljšo možno uporabniško izkušnjo.
  
• Od poročil do rezultatov: Analitiko spreminjamo v dejanja, informacije pa v učinek. Naš cilj je pomagati strokovnjakom za človeške vire, da postanejo resnično gonilo poslovnega uspeha.
  

Value-Driven Innovation for HR

Discover Gecko AI

We believe that AI should be practical, trusted, and purposeful. That’s why we’re building intelligent tools that help managers lead with confidence, HR professionals work with clarity, and employees grow with purpose.

Meet Gecko AI

Širši kontekst

Kaj nas najbolj navdušuje? Vpliv, ki ga lahko imamo na vsakodnevno delo ljudi. Ne gradimo samo tehnologije – gradimo nekaj, kar ljudem pomaga bolje opravljati svoje delo.

Ker umetna inteligenca postane močna, šele ko postane praktična, osebna in namenska.