Umjetna inteligencija u kadrovskoj službi: Kako prijeći s kreiranja samo izvješća na kreiranje stvarnih rezultata pomoću prediktivne analitike

U današnjem kadrovskom okruženju, posjedovanje podataka nije dovoljno. Mnogi timovi se još uvijek oslanjaju na statične nadzorne ploče koje objašnjavaju što se dogodilo, ali ne i zašto ili što dalje učiniti.

Kao dio naše umjetne inteligencije u kadrovskim serijama, ovo treće izdanje istražuje kako umjetna inteligencija u kadrovskoj analitici pomaže u oblikovanju strategije, povećanju angažmana i usklađivanju odluka ljudi s poslovnim rezultatima, ne samo u izvještavanju.

Od sirovih podataka do stvarnih odluka

Tradicionalna kadrovska izvješća usmjerena su unatrag: zapošljavanja, odsutnosti, sati obuke.

Kadrovska analitika potpomognuta umjetnom inteligencijom mijenja fokus. Ona objašnjava zašto se stvari događaju i preporučuje što je sljedeće. Istraživanje objavljeno u Časopisu za upravljanje primijenjenim radom (2025.) ističe kako umjetna inteligencija u analitici već poboljšava predviđanje radne snage, donošenje odluka i usklađivanje poslovanja.

Pomoću prediktivne i preskriptivne analitike, kadrovski voditelji mogu:

• Uočiti rane znakove odustajanja ili fluktuacije zaposlenika
  
• Predviditi buduće nedostatke radne snage i potrebe za vještinama
  
• Pružiti voditeljima, kadrovskoj službi i vodstvu uvide temeljene na ulogama
  

Ovaj prelazak s izvještavanja na obavještajne podatke pretvara kadrovsku službu u proaktivnog pokretača uspješnosti.

Tri razine zrelosti kadrovske analitike

U Gecko HRM-u zrelost analitike vidimo u tri faze:

1. Operativno izvještavanje: što se dogodilo: odsutnosti, zapošljavanja, fluktuacija
   
2. Učinkovitost procesa: koliko dobro procesi funkcioniraju: vrijeme potrebno za zapošljavanje, povrat ulaganja u učenje i razvoj
   
3. Strateški uvid: što će se dogoditi: potencijal vodstva, modeliranje radne snage
   

Umjetna inteligencija ubrzava ovo putovanje, čineći analitiku pravovremenom, prediktivnom i praktičnom.

Praktični slučajevi uporabe umjetne inteligencije u kadrovskoj analitici

Prema Forbesu, globalni voditelji poput Google-a i IBM-a proaktivno koriste snagu AI analitike. Google-ovo istraživanje pod nazivom Project Oxygen koristio je analitiku ljudi kako bi identificirao ponašanja izvrsnih voditelja, dok IBM-ov AI pomoćnik za uvođenje u posao sada personalizira iskustvo svakog novog zaposlenika. 

Neki od slučajeva uporabe uključuju:

• Predviđanje trendova zadržavanja: omogućavanje proaktivnog planiranja zadržavanja
  
• Poboljšanje rezultata zapošljavanja: poboljšanje kvalitete podudaranja uz smanjenje pristranosti
  
• Podrška učenju i razvoju: preporučivanje personaliziranih puteva učenja korištenjem podataka o uspješnosti i vještinama
  
• Praćenje angažmana: s analizom mišljenja koja ukazuje na rani pad morala
  
• Jačanje usklađenosti: automatsko otkrivanje nedostataka između GDPR-a i zakona EU-a o radu

Ovi primjeri pokazuju što je moguće kada podaci ispunjavaju svrhu, načelo koje smo ugradili i u Gecko AI.

Agentforce + Gecko AI: Pametni analitički paket

Gecko AI će uskoro biti nadograđen s dvije nove značajke temeljene na umjetnoj inteligenciji: Usklađivanje kandidata s poslom i Pametno popunjavanje obrazaca, razvijene na Salesforce platformi pod nazivom Agentforce.

Agentforce je sigurna AI arhitektura koja omogućuje organizacijama izgradnju autonomnih agenata sposobnih za povezivanje s poslovnim podacima, rasuđivanje u stvarnom vremenu i djelovanje unutar kontroliranih tijekova rada. Gradeći na ovom temelju, Gecko AI može pružiti pametniju i bržu analitiku bez kompromisa u pogledu kontrole ili usklađenosti.

Ove nadolazeće značajke pomoći će kadrovskim timovima pri sljedećem:

• Površinskoj usklađenosti između kandidata i uloga radi donošenja pravednijih i bržih odluka o zapošljavanju
  
• Automatskom popunjavanju obrazaca za uvođenje u posao iz životopisa i dokumenata, smanjujući ručni rad i pogreške
  
• Pružanju uvida specifičnih za uloge u ključnim točkama odlučivanja ugrađenim u postojeće tijekove rada
  

Dizajnirani na način da imaju na umu okruženja s visokom sigurnošću i zahtjevima za usklađenošću, ovi alati označavaju sljedeći korak u tome da kadrovska analitika bude prilagodljivija, inteligentnija i praktičnija.

Value-Driven Innovation for HR

Discover Gecko AI

We believe that AI should be practical, trusted, and purposeful. That’s why we’re building intelligent tools that help managers lead with confidence, HR professionals work with clarity, and employees grow with purpose.

Meet Gecko AI

Ljudska strana AI analitike

Kao što Bernard Marr navodi u Forbesu, prava vrijednost umjetne inteligencije leži u pojačavanju ljudske kadrovske misije. Umjetna inteligencija u kadrovskoj analitici nije kraj ljudskog prosuđivanja. To je početak inteligentnog i samouvjerenog kadrovskog vodstva.

U Gecko HRM-u dizajniramo kadrovske alate potpomognute umjetnom inteligencijom koji pomažu voditeljima da vode s empatijom, jasnoćom i samopouzdanjem. Od uputa za treniranje i uvida u tim do prediktivnih upozorenja o rizicima, Gecko AI osnažuje ljude da donose brže, pravednije i informiranije odluke.

Završna misao: Od izvješća do rezultata

Budućnost kadrovske analitike nije u većoj količini podataka, već u boljim odlukama.
Kombiniranjem digitaliziranih podataka, prediktivnih modela i etičkog dizajna umjetne inteligencije, kadrovska služba može prijeći s objašnjavanja prošlosti na vođenje budućnosti.

Uz Gecko AI, kadrovski timovi postižu upravo to: pretvaraju analitiku u djelovanje, a informacije u utjecaj – i tako postaju pravi partneri u poslovanju.