Veštačka inteligencija u kadrovskoj službi: Kako preći sa kreiranja samo izveštaja na kreiranje stvarnih rezultata pomoću prediktivne analitike
U današnjem kadrovskom okruženju nije dovoljno samo da imate podatke. Mnogi timovi se još uvek oslanjaju na statičke kontrolne table koje objašnjavaju šta se dogodilo, ali ne i zašto ili šta dalje raditi.
Kao deo naše veštačke inteligencije u kadrovskim serijama, ovo treće izdanje istražuje kako veštačka inteligencija u kadrovskoj analitici pomaže u oblikovanju strategije, povećanju angažmana i usklađivanju odluka ljudi sa poslovnim rezultatima, ne samo u izveštavanju.
Od sirovih podataka do stvarnih odluka
Tradicionalni kadrovski izveštaji su usmereni unazad: zapošljavanja, odsustva, sati obuke.
Kadrovska analitika zasnovana na veštačkoj inteligenciji menja fokus. Ona objašnjava zašto se stvari dešavaju i preporučuje šta je sledeće. Istraživanje objavljeno u Časopisu za upravljanje primenjenim radom (2025.) ističe kako veštačka inteligencija u analitici već poboljšava planiranje radne snage, donošenje odluka i usklađivanje poslovanja.
Pomoću prediktivne i preskriptivne analitike, kadrovski rukovodioci mogu da:
- Uoče rane znakove odustajanja ili fluktuacije zaposlenih
- Predvide buduće nedostatke radne snage i potrebe za veštinama
- Pruže menadžerima, kadrovskoj službi i rukovodstvu uvide zasnovane na ulogama
Ovaj prelazak sa izveštavanja na obaveštajne podatke pretvara kadrovsku službu u proaktivnog pokretača uspešnosti.
Tri nivoa zrelosti kadrovske analitike
U Gecko HRM-u, zrelost analitike vidimo u tri faze:
- Operativno izveštavanje: šta se desilo: odsustva, zapošljavanja, fluktuacija
- Efikasnost procesa: koliko dobro procesi funkcionišu: vreme potrebno za zaposlenje, povraćaj ulaganja u učenje i razvoj
- Strateški uvid: šta će se desiti: potencijal rukovodstva, modeliranje radne snage
Veštačka inteligencija ubrzava ovo putovanje, čineći analitiku blagovremenom, prediktivnom i praktičnom.
Praktični slučajevi upotrebe veštačke inteligencije u kadrovskoj analitici
Prema Forbesu, globalni rukovodioci kao što su Google i IBM proaktivno koriste moć AI analitike. Google-ovo istraživanje pod nazivom Project Oxygen koristio je analitiku ljudi kako bi identifikovao ponašanja izvrsnih menadžera, dok IBM-ov AI pomoćnik za uvođenje u posao sada personalizuje iskustvo svakog novozaposlenog.
Neki od slučajeva upotrebe uključuju:
- Predviđanje trendova zadržavanja: omogućavanje proaktivnog planiranja zadržavanja
- Poboljšanje rezultata zapošljavanja: poboljšanje kvaliteta podudaranja uz smanjenje pristrasnosti
- Podrška učenju i razvoju: preporučivanje personalizovanih puteva učenja koristeći podatke o uspešnosti i veštinama
- Praćenje angažovanja: sa analizom mišljenja koja ukazuje na rani pad morala
- Jačanje usklađenosti: automatsko otkrivanje nedostataka između GDPR i zakona EU o radu
Ovi primeri pokazuju šta je moguće kada podaci ispunjavaju svrhu, princip koji smo ugradili i u Gecko AI.
Agentforce + Gecko AI: Pametni analitički paket
Gecko AI će uskoro biti nadograđen sa dve nove funkcije zasnovane na veštačkoj inteligenciji: Usklađivanje kandidata sa poslom i Pametno popunjavanje obrazaca, razvijene na Salesforce platformi pod nazivom Agentforce.
Agentforce je bezbedna AI arhitektura koja omogućava organizacijama da izgrade autonomne agente sposobne da se povežu sa poslovnim podacima, razmišljaju u stvarnom vremenu i deluju u okviru kontrolisanih radnih procesa. Gradeći na ovom temelju, Gecko AI može da pruži pametniju i bržu analitiku bez kompromisa u pogledu kontrole ili usklađenosti.
Ove predstojeće funkcije će pomoći kadrovskim timovima u sledećem:
- Površinskoj usklađenosti između kandidata i uloga radi donošenja pravednijih i bržih odluka o zapošljavanju
- Automatskom popunjavanju obrazaca za uvođenje u posao iz biografija i dokumenata, smanjujući ručni rad i greške
- Obezbeđivanju uvida specifičnih za uloge u ključnim tačkama odlučivanja ugrađenim u postojeće radne procese
Dizajnirani na način da imaju u vidu okruženja sa visokom sigurnošću i zahtevima usklađenosti, ovi alati označavaju sledeći korak u tome da kadrovska analitika bude prilagodljivija, inteligentnija i praktičnija.
Ljudska strana AI analitike
Kao što Bernard Marr navodi u Forbesu, prava vrednost veštačke inteligencije leži u pojačavanju ljudske kadrovske misije. Veštačka inteligencija u kadrovskoj analitici nije kraj ljudskog rasuđivanja. To je početak inteligentnog i samouverenog kadrovskog rukovodstva.
U Gecko HRM-u dizajniramo kadrovske alate zasnovane na veštačkoj inteligenciji koji pomažu menadžerima da rukovode sa empatijom, jasnoćom i samopouzdanjem. Od saveta za treniranje i uvida u tim do prediktivnih upozorenja o rizicima, Gecko AI osnažuje ljude da donose brže, pravednije i informisanije odluke.
Završna misao: Od izveštaja do rezultata
Budućnost kadrovske analitike nije u većoj količini podataka, već u boljim odlukama.
Kombinovanjem digitalizovanih podataka, prediktivnih modela i etičkog dizajna veštačke inteligencije, kadrovska služba može da pređe sa objašnjavanja prošlosti na vođenje budućnosti.
Uz Gecko AI kadrovski timovi postižu upravo to: pretvaraju analitiku u delovanje, a informacije u uticaj – i tako postaju pravi partneri u poslovanju.
Takođe bi vam se moglo dopasti
Pogledaj sve postove